一、了解 ChatGPT

1.1 ChatGPT 是什么？

 

这里仅摘录部分内容，完整内容见：《如何正确向 ChatGPT 提问》

用户：我想请你解释一下你的工作原理。不过第一步，我想先让你用一个关键词归纳你的解释，作为开始。你会用哪一个关键词呢？ ChatGPT：如果要用一个关键词来归纳我的工作原理，那就是“自然语言处理”（Natural Language Processing， NLP）。我是一个基于 NLP 技术的语言模型，通过分析您输入的自然语言文本，尽可能准确地理解您的意思并回答您的问题。 用户：好的，那么请你围绕“自然语言处理”（Natural Language Processing， NLP）这个关键词，解释一下你的工作原理？ ChatGPT：作为一个自然语言处理模型，我的工作原理可以概括为：利用机器学习和深度学习技术，通过处理大量的文本数据，从中学习自然语言的模式和规律，从而能够理解和生成自然语言。 具体来说，我的工作原理通常包括以下几个步骤：

1）文本预处理：将原始文本数据进行清洗、分词、词干提取、停用词过滤等操作，以便于后续处理。

2）特征提取：将文本转换为计算机可以理解和处理的数值型特征表示。常用的特征提取方法包括词袋模型、TF-IDF、词嵌入等。

3）模型训练：使用机器学习和深度学习算法，利用预处理的文本数据和特征表示，训练自然语言处理模型。常见的模型包括朴素贝叶斯、支持向量机、循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）、Transformer 等。

4）模型评估和调优：使用预留的测试数据对训练好的模型进行评估，并对模型进行调优，以提高其性能和泛化能力。

5）应用部署：将训练好的模型部署到实际应用中，例如文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译、智能客服等。

总的来说，我的工作原理基于机器学习和深度学习技术，利用大量的文本数据来训练自然语言处理模型，从而实现自然语言的理解和生成。 用户：请用一个生活化的、没有接触过计算机的老年人也能理解的隐喻，来解释你刚才这一段说明。 ChatGPT：当我们处理自然语言，就像处理菜谱一样。首先，我们需要将菜谱上的食材清洗干净、切好，以便于后续的烹饪。接着，我们需要将食材加入适当的比例和顺序，这就相当于将文本转换成数值型特征表示。然后，我们需要根据不同的菜谱，选择不同的烹饪方式，烧煮或煎炒等，这就相当于选择不同的自然语言处理模型。最后，我们将烹好的菜品上桌，就像将自然语言处理模型部署到实际应用中一样。这样，我们就可以将繁琐的文字处理任务变得简单快捷，让计算机来帮我们自动化处理自然语言。 用户：你是一种快速发展的新兴技术，使用你的人很可能不了解你的适用边界，你认为哪些领域适合找你帮忙，哪些领域不适合找你呢？ ChatGPT：作为一种快速发展的新兴技术，我有自己适用的领域，也有不适用的领域。 我适合的领域包括但不限于：

1）自然语言理解：如情感分析、文本分类、命名实体识别、关键词提取等任务。

2）机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本。

3）智能客服：为用户提供自然语言交互式的客服服务。

4）信息检索：如搜索引擎、推荐系统等。

5）自然语言生成：如自动写作、机器翻译等。

6）语音识别：将人类的语音信号转换成文本。

而我不适合的领域则包括但不限于：

1）涉及高度主观判断的任务：如判断艺术作品的价值、文本的真实性等。

2）涉及个人隐私的任务：如个人身份认证、个人情感识别等。

3）涉及特定领域知识的任务：如专业术语的翻译、医学领域的自然语言处理等。

虽然我可以处理自然语言，但仍然需要人类的指导和纠正，同时也需要结合具体应用场景和实际需求来确定我的适用范围，避免出现误导和误判。

如何注册账号？

由于注册内容较为敏感，航海手册中不便展开说明，请大家自行解决。

1.2 了解 ChatGPT Plus

1.2.1 ChatGPT Plus 版有什么区别

ChatGPT Plus 版是 OpenAI 提供的一个更高级的版本。相较于普通版（也叫免费版 ChatGPT ），Plus 版比普通版 ChatGPT 具有更大的参数量和更高的计算能力，因此可以生成更多且更复杂的回复。ChatGPT Plus 还可以进行更复杂的对话，包括更长的上下文和更多的对话流。

另外，OpenAI 向所有 ChatGPT Plus 用户推出 Beta 版本，目前支持代码解析和 800 多种第三方插件。这批第三方插件能够全方位覆盖衣食住行、社交、工作以及学习等日常所需，基本上能够扮演 24 小时私人助理的角色。它们可以为用户提供快速、实时和个性化的响应，增强用户体验。

所以目前，ChatGPT Plus 版的用户已经可以通过第三方插件支持联网了，我们可以直接向它提问近期的内容，它会进行搜索后，给出一个较为准确的回答。

但需要注意的是， Plus 版在对话次数上有限制，目前是 3 小时 50 次对话使用次数。且目前 ChatGPT 其实不具备真正意义上的上下文记忆，所以不太适合过长内容的训练。

如果你对每个月 20 美金左右的费用开销（约等于一顿饭钱）能够承受得起，觉得不痛不痒，那么推荐你使用 Plus 版。

1.2.2 如何购买 ChatGPT Plus 版

•电脑端：

账号登录之后，会提示升级到 Plus：

点击升级到 Plus，会出现会员选择界面：

目前升级到 Plus 账号，免税州会员价格是 20 美金/月（非免税州也在 20 美金/月左右），折合人民币 135.68 ，支付会员需要使用国外的信用卡。

需要注意的是，目前有部分虚拟信用卡被封禁，无法正常进行支付，如果你用的是虚拟信用卡，请提前了解清楚相关的最新情况和风险。

•移动端：

如果你是在 iOS 移动端上进行的升级，且是美区用户，可以走苹果内购的方式来开通 Plus 会员。具体的开通方式请看圈友 @Yao 分享的操作步骤：《无需国外卡，通过 iOS 升级 ChatGPT Plus （GPT4） 教程》

1.3 ChatGPT 在 6 月 – 8 月新消息

1.3.1 ChatGPT 已上线移动端应用

目前，ChatGPT 也已经有了移动端的应用程序。

其中 iOS 版已经上线 40 多个国家 / 地区，支持 iPhone 和 iPad 用户下载使用： apps.apple.com/app/openai-cha。

安卓版 ChatGPT 应用现已面向美国、印度、孟加拉国、巴西、阿根廷、加拿大、法国、德国、印度尼西亚、爱尔兰、日本、墨西哥、尼日利亚、菲律宾、英国和韩国用户推出，与 iOS 版并无差别，在这些国家中可以通过 Google play 进行下载：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.openai.chatgpt

1.3.2 ChatGPT Plus 中的 Browsing 模式暂停使用

ChatGPT Browse with Bing 是一项测试版功能（可供 ChatGPT Plus 订阅者使用），它允许 ChatGPT 搜索互联网以帮助回答从最新信息中受益的问题。官方发现这个测试版有时会以不希望的方式显示内容。例如，如果用户专门请求 URL 的全文，则可能会无意中满足此请求。

自 2023 年 7 月 3 日起，出于谨慎考虑，官方已禁用“使用 Bing 浏览”测试版功能，同时会修复此问题，以维护内容所有者的权益。等问题修复后该测试版仍有望恢复。

1.3.3 自定义指令上线

现在，ChatGPT 用户可以通过免费计划使用自定义说明，但欧盟和英国目前暂时不能使用。后续也将会在这两个国家推进。

自定义指令的主要使用方式是，通过提供聊天的具体详细信息和指南来自定义您与 ChatGPT 的交互。这样可以实现定制 ChatGPT 来更好地满足您的需求。ChatGPT 将考虑您对接下来的每个对话的自定义指令。该模型每次响应时都会考虑这些指令，因此您不必在每次对话中重复您的偏好或信息。

例如，制定课程计划的老师不再需要重复他们正在教授三年级科学。开发人员更喜欢使用非 Python 语言编写高效代码 – 他们只需说一次，就可以理解。大家庭的杂货购物变得更加容易，该模型在杂货清单中占 6 份。

如何打开并编辑自定义指令？

第一步：点击左下角处的三个点，进入【Custom instructions】（自定义说明）

第二步：添加你希望在每次 ChatGPT 回答问题时都会进行考虑的说明，并且可以添加你希望 ChatGPT 以什么格式进行回复的要求。

更多关于 ChatGPT 的历史更新情况，可以查看官网：ChatGPT — 发行说明

二、ChatGPT 的基础玩法

💡章节概要

在这一节，我们将正式打开 ChatGPT 的大门，去使用它，去感受它，去驾驭它。

你将通过这样的路径去掌握：

第一步：了解 ChatGPT 的特性，清楚它能够做什么，不能够做什么；

第二步：初步掌握如何和它进行对话，了解它的使用场景；

第三步：进一步了解怎么提问是正确的姿势；

第四步：如果你是 Plus 用户，怎么使用插件和代码解析器两个模式

接下来就开始和你的 ChatGPT 聊一聊吧。

2.1 ChatGPT 的特性

ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT-3.5 架构，它具有以下特性：

•大型的模型：GPT-3.5 是一个非常大型的模型，有数以百亿的参数，这使得它能够处理复杂的语言任务。

•多语言支持：虽然 ChatGPT 最初是用英语进行训练的，但它也支持其他多种语言，并可以在不同的语言之间进行转换。

•上下文感知：它可以理解前面的对话内容并基于此生成答案。这意味着你可以和它进行长对话，它会记住对话的前文。

•多功能性：ChatGPT 可以用于多种任务，从简单的问答到故事生成，编码帮助，诗歌创作等。

•适应性：根据用户的问题，ChatGPT 可以调整其回复的风格和内容。例如，用户可以要求它以某种特定的风格或从某种特定的角度回答。

•不需要特定的训练：不同于其他机器学习模型，ChatGPT 不需要针对特定任务的微调或训练，它能够从“零”开始完成大部分任务。

•创意生成：ChatGPT 能够生成原创内容，包括故事、诗歌、概念解释等。

•限制和偏见：和所有机器学习模型一样，ChatGPT 也有其局限性。它可能会偶尔生成不准确或偏见的答案，这是由于它的训练数据中可能包含的偏见。

•无内部“感知”或“意识”：尽管 ChatGPT 可以生成复杂和有深度的答案，但它并不具有真正的意识或情感。它只是模仿其在训练数据中看到的模式。

总的来说，ChatGPT 是一个强大而多功能的语言生成模型，但使用时也需要注意其局限性和可能的偏见。

以上内容来自 ChatGPT。

除此之外，你需要知道的是免费版的 ChatGPT 的数据库来源仅至 2021 年 9 月，也就是说在这之后发生的事情，目前免费版 ChatGPT 是完全不知道的：

但用户可以提供新信息，让它基于此信息生成答案。

另外， 免费版的 ChatGPT 目前无法完成查找。这意味着它无法访问互联网、搜索引擎、数据库或任何其他自身数据库之外的信息来源。它无法验证事实、提供参考或执行计算或翻译。它只能根据自己的内部知识和逻辑生成答案。所以想要确定事实的内容，一方面需要提供更准确的资料训练，另一方面需要人员进行结果核验、确认。

而付费版的 ChatGPT Plus 支持使用第三方插件增强功能，因此可以通过第三方插件访问互联网等自身数据库之外的信息来源进行学习和生成更新更准确的答案。不过互联网上数据众多，保险起见，依旧建议大家提供更准确的方向，以及对结果进行人工确认。

2.2 ChatGPT 的工作范围

在正式使用 ChatGPT 之前，你需要先知道你可以通过 ChatGPT 来做什么，不能做什么。

ChatGPT 能做什么：

•提问和获取答案：无论是关于历史、科学、数学、文化还是其他知识领域，你都可以询问 ChatGPT。

•编写和编辑文本：需要撰写文章、故事或其他文本内容时，你可以请求 ChatGPT 的帮助。

•编程和技术支持：你可以向 ChatGPT 提出编程相关的问题，或者请求其帮助解决代码问题。

•语言学习：如果你正在学习一门新语言，ChatGPT 可以作为一个实践伙伴，帮助你练习和翻译。

•创意生成：需要诗歌、歌词或其他创意内容时，ChatGPT 可以为你生成。

•模拟对话和角色扮演：你可以与 ChatGPT 进行模拟对话，或者让它扮演特定的角色。

ChatGPT 不能做什么：

•实时更新：ChatGPT 的知识截止日期是 2021 年 9 月，这意味着它不知道此日期之后的新闻或事件。

•无个人感知：ChatGPT 并不真正“理解”它所说的内容，也没有情感或意识。它只是模仿其在训练数据中看到的模式。

•处理私密信息：你不应该与 ChatGPT 分享任何个人、敏感或私密信息。它旨在公开和广泛地与用户互动，不适合处理私密任务。

•完全可靠的决策建议：虽然 ChatGPT 可以提供建议或答案，但它并不总是正确的。对于重要的决策，你应该进行进一步的研究和咨询。

•消除偏见：由于其基于现实世界的数据进行训练，ChatGPT 也可能继承了数据中的偏见或错误。

•在高度专业领域提供建议：在某些高度专业化或前沿的领域，ChatGPT 可能无法提供深度或准确的答案。

总的来说，虽然 ChatGPT 在很多任务中都表现得相当出色，但用户在使用时仍需要保持批判性思维，并结合其他资源或专家建议。

以上内容来自 ChatGPT。

2.3 ChatGPT 的基础操作

2.3.1 如何打开 ChatGPT

首先，打开 ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue ChatGPT 的官方网站，点击「Try ChatGPT」。

登录上你的 ChatGPT 账号，这个时候你就进入 ChatGPT 的主页面（左图免费版，右图 Plus 版）。

在 Plus 版的主页面，你可以通过页面正中间的 Model 选择 ChatGPT 的模式：

•第一步：找到左下角的昵称，点击 Setting&Beta

•第二步：找到 Beta features

•第三步：打开 Plugins、Code interpreter 开关

•第四步：刷新页面，选择 ChatGPT 4.0，并选中你想要的模式：插件 or 代码解释器进行使用。

模式说明：

•Default：Plus 版，可以处理更复杂的信息和对话

•Plugins：是使用 ChatGPT 可调用的第三方插件，以此增强 ChatGPT 的功能并允许其执行更加广泛的操作

•Code interpreter：代码解析器可令 ChatGPT 运行代码，并且可以访问用户上传的文件，实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等复杂操作。

当你想要使用 ChatGPT 时，通过点击正下方的对话框，输入你想要问的问题即可。

比如「请向我介绍下你自己」：

当你问完以后，ChatGPT 就会开始给你回答问题，并且相较于其他问答式产品，他用了即时打字的方式，一个一个字向外“蹦出”答案，非常有趣。

当 ChatGPT 回答完以后，在页面的左上角的「New Chat」下方，你会看到新生长了一个对话标题「Chatbox 介绍自己」。你与 ChatGPT 的每一次对话，他都会根据对话内容生成本次对话的主题，出现在左上角。

当你想要开启下一个主题，又不想删除对话时，就可以通过新建对话，点击「New Chat」来开启新的主题。

当你想要一次性清除对话的时候，可以点击左下角的「…」-「Settings」-「General」-「Clear」，来结束所有主题对话。

2.3.2 如何正确启动 ChatGPT

在使用 ChatGPT 的时候，建议你先将 ChatGPT 的语言设置成「中文简体」。

除此之外，由于 ChatGPT 对上下文有着非常强的理解能力，所以如果你希望重新和 ChatGPT 进行另一个领域的对话，可以直接点击左上角【New chat】，即可重新开始。

2.3.3 ChatGPT 的 3 种使用场景

ChatGPT 目前有三种主要的使用场景，分别是生成文本、和它对话交流和向它提问获得解答。下面将分别介绍它们的特点和适用情况。

而具体如何更好的能让 ChatGPT 进入到你所想要的使用场景当中，请往下继续看「2.3.4」。

1. 生成文本

「生成文本」是 ChatGPT 最常见的使用场景之一，ChatGPT 可以生成具有一定主题和风格的文章、段落和句子。在这个场景下可以轻松地生成大量的文本内容，例如新闻报道、产品说明、科技报告等。同时还可以应用于创意写作、故事创作等领域，帮助作者提高创作效率和创作质量。

例如：

•请你写一篇介绍 ChatGPT 的小红书笔记

•请把 XX 内容简化为一段 300 字内的文字

•请根据 XX 内容写 5 个吸引人的标题

2. 和 ChatGPT 对话

「 对话交流」是 ChatGPT 另一个重要的使用场景，它是可以模拟人类之间的对话交流的。因此 ChatGPT 可以帮助您练习语言表达和对话技巧，还可以应用于虚拟客服、智能机器人等领域，提供更加人性化的服务体验。

例如：

•和 ChatGPT 说：你现在是我的一个朋友，温柔善良。后续她将以一个朋友的身份和你进行对话，你可以和她聊天。

•和 ChatGPT 说：我需要你成为一个心直口快的营养师，帮我分析每一餐吃的是否健康。这样你就可以在这个 Chat 中和他分享每天的饮食，让他给你指导。

3. 向它提问获得解答

「 向它提问获得解答」是 ChatGPT 最实用的使用场景了，它可以回答用户的问题，提供准确、实用的答案。因此 ChatGPT 可以帮助您快速获取信息和解决问题，还可以应用于智能客服、搜索引擎等领域，提供更加智能化的服务体验。

例如：

•小红书上的内容特点是什么？

•减肥应该怎么吃更健康？

•番茄炒蛋怎么做？

•抖音和小红书的区别是什么？

•……

以上内容来自 ChatGPT。

2.3.4 如何进入合适的使用场景？

在使用 ChatGPT 的过程中，如何进入合适的使用场景呢？以下是一些有用的建议：

•确定需求和目标

在进入 ChatGPT 的使用场景之前，您需要明确自己的需求和目标。例如，如果您需要生成一篇文章或一段话，您可以直接让它生成文字；如果您需要与 ChatGPT 进行某个领域 / 角色的对话交流，您可以设定它的身份再开始交流；如果您需要回答问题，您可以直接问它问题。了解自己的需求和目标将有助于您进入合适的 ChatGPT 使用场景。

•熟悉各场景的特点和应用

在进入 ChatGPT 的使用场景之前，您需要了解对应场景的特点和应用。例如，生成文本的场景下，适合生成大量的文本内容，而对话的模式下，则适用于模拟人类之间的沟通。熟悉不同使用场景的特点和应用将有助于您找到最适合自己当下需求的对话情景。

•考虑输出结果和表现

在进入 ChatGPT 的使用场景之前，您需要考虑输出结果和表现。在不同的场景中，会产生不同的输出结果和表现，因此您需要根据自己的需求和目标，选择最适合自己的情况。例如，当在生成文本的场景下时，ChatGPT 可以产生大量的文本内容，但是可能缺乏一定的逻辑性和连贯性；而在对话的场景中，ChatGPT 可以模拟人类之间的对话交流，但是可能会产生一些不符合语言习惯的表达。

进入合适的使用场景，对于获得最佳的使用效果非常重要。您需要考虑自己的需求和目标，了解不同场景的特点和应用，考虑输出结果和表现，进行实践和反馈。通过不断优化和调整，您可以将 ChatGPT 的表现和性能发挥到最大化，提高工作效率和工作质量。

以上内容来自 ChatGPT。

2.3.5 如何正确向 ChatGPT 提问

这个问题就非常适合向 ChatGPT 提问，以下是他的回答。

当您在向我提问时，您可以按照以下方式提问：

•清晰明确地表达您的问题或需求，以便我能够理解您的意图。如果正在寻找某种类型的答案，如摘要、例子、步骤等，请在问题中明确说明。

•简洁明了地表达您的问题，不要使用过多的废话和不必要的信息，如果有多个疑问，最好分步骤逐一提问。

•避免使用口语化的表达方式，使用规范的语言和语法，以便我能够更准确地理解您的问题

•对于复杂或特定领域的问题，提供必要的背景信息可以帮助获得更准确的答案。

•如果一开始没有得到满意的答案，可以根据初始的答案进一步明确或细化问题。如果有需要，可以尝试用另一种方式重新提问。

好的案例：

问：你能帮我解释一下什么是机器学习吗？

这个问题清晰明确，表达了明确的需求，同时简洁明了，不含多余的废话和信息，使用了规范的语言和语法。

坏的案例：

问：我不太确定我是否能请你帮忙。有一些事情我想问问你，就是关于一种叫做“机器学习”的东西，我听说这是一种很复杂的技术，我想问问你是否能帮我解释一下这是什么东西，如果你能的话，我将非常感激。

这个问题表述比较冗长，不够清晰明确，同时使用了过多的废话和不必要的信息，同时使用了比较口语化的表达方式，可能会给人带来一些理解上的困难。

另外，如果对 ChatGPT 的回答有任何疑问或需要更进一步的解释，也可以随时向它提出。同时也请记住，ChatGPT 是一个算法，它不总是完美的。需要我们总是评估并核实它提供的答案，特别是在关键决策或复杂领域。

ChatGPT 的回答质量取决于你提问的质量，在学会如何更好的使用 ChatGPT 之前，你要学会的是如何更好的提问。

2.4 ChatGPT Plus 不同模式如何使用

在 2.3.1 中，我们讲到如何打开 Plugins 模式和代码解析模式。在这一章节将和大家分享如何使用。

•Plugins 的使用

ChatGPT 的 plugins 功能是一个强大的工具，可以帮助用户自定义和扩展 ChatGPT 的功能，从而更好地满足用户的需求。目前已经有 800 多个插件上线到 ChatGPT 的插件商店中供大家使用，其中被使用最多的是上传文件类以及联网类的插件。

当切换到插件模式后，我们需要去 Plusgin store （插件商店） 中选择喜欢的插件进行安装。比如我们希望可以通过插件实现联网对话，可以搜索插件名称「WebPilot」并点击「Install」进行安装。

接下来，在已安装列表中选中要用的插件（目前支持同时调用 3 个），GPT 会根据你的提问，在相应的插件中调取，整合，总结，呈现回复。

当然，联网插件不止这一个，截止目前的 800+ 插件中，有很多类似服务的插件，建议你多多尝试，选择更适合自己需求的插件进行使用，也可以优先从插件商店中的 Popular 板块中查找。

另外，圈友 @Cheese 海盐芝士 很贴心的用思维导图整理出了 270+ 常见插件，从中选取了非常好用的一部分进行推荐，并给出案例，分享给你作为插件选择的参考：《一文讲透 ChatGPT4 plugin 插件分类汇总（含插件推荐和案例）》。

比如目前好用的部分插件有：

•联网：Scraper、WebPilot

•PDF 内容分析：AskYourPDF、Link Reader、Ai PDF

•优化 AI 绘画相关提示词：Prompt Perfect

•生成二维码：Universal

•……

另外还有很多专项功能的插件可以满足不同人的个性使用需求，建议有个性化需求时，先找一找商店中是否有可以帮助你更好更快的完成目标的插件工具。

而且你还可以参考圈友 @金九渊 分享的方式，利用 ChatGPT 帮你做好插件的分类，再选择合适的插件使用：《如何找到合适的 gpt 插件？》

•Code interpreter（代码解析器）的使用

ChatGPT 的 Code interpreter 是另一个强大的功能。它的名字虽然叫代码解析器，但它做的事情可不只是帮助写代码。

简单来说，它相当于一个 AI 的翻译器，能把我们的需求通过自然语言，翻译成可通过程序解决的具体方案。而且还提供了一个 100MB 大小的可上传文件空间，用来上传需要处理的文件。

例如我们可以要求 ChatGPT 中的代码解释器使用 OCR 转换 PDF 文件、修剪视频文件或更改格式、解决数学问题、执行数据分析和可视化、创建图表等等。

在 GPT-4 的选择框下，选用 Code Interpreter ，这样就能顺利试用上了。

使用方式：点击对话框左侧的【+】，即可上传文件，支持上传的文件格式有：TXT、PDF、DOC、DOCX、JPEG、PNG、MP4、AVI、CSV、JSON、XML、XLS、XLSX、CPP、PY、HTML、PDF、DB、SQLite 等常用格式。

注意，Code Interpreter 的存储空间具有临时性，超出本窗口，它就不记得这个文件了，对话中断时间过久，GPT

也会忘记之前的文件。

内容来源：《一文讲透 ChatGPT 安装注册环境的所有内容》

三、ChatGPT 的网页端玩法

💡章节概要

初步和 ChatGPT 熟悉之后，你有没有感受到，ChatGPT 和我们的交流，总有一种泛泛而谈，正确但又不精准的感觉，甚至有时内容是有误的。

要想更好的使用它，少不了对它的调教，我们可以通过发出更清晰的任务指令、给它投喂更精准的资料等方式来让 ChatGPT 更懂你。所以这节我们主要聊聊：

✅如何通过 GPT 任务指令法更好的提问

✅如何对 GPT 进行投喂

✅如何进一步优化细节

相信你看完本章节，就可以让它完成一系列的任务和对话了。

3.1 基础指令 @森林

当你发现 ChatGPT 回答的内容不如你的预期时，你可以通过一些指令来纠正和拓展他的答案，使得最终答案更趋向于你的理想答案。

其中最常见的指令就是：继续，继续指令可以让 ChatGPT 在原有答案的基础上继续发散内容，也可以让中断的回答继续下去（不过这个场景目前存在 bug，可能会出现上下文对不上的情况）。

为了避免这种 Bug 的出现，要对这个指令进行改良，正确的指令应该是：继续+动作，例如：继续写，继续翻译，继续提炼等。

「继续」指令，可以使得 ChatGPT 在已有答案的基础上进行发散。但次数一般有限，测试下来一般在 4 次左右，ChatGPT 就会无法发散，开始出现意思一样的回答。

除了继续以外，还有几个是比较常见的指令：

•Clarify，澄清、阐明，使得内容更好理解

•Exemplify，举例说明

•Expand，扩写，在原有基础上提供更多内容

•Rewrite，重写内容

•Shorten，精简内容

这些指令可以在 3 种模式下适用，熟练使用后可以大幅提高 ChatGPT 生产的内容满意度。

3.2 GPT 任务指令法「BRTR」 原则 @台风

当你把 ChatGPT 当做生产力工具，想要一个高质量的、可控的任务结果时，其实对提问所用的 Prompt 提示词有着很高的要求。

ChatGPT 只是一个通用 AI，一个云共享的“临时实习生助理”。智商、学历确实很高，但他缺乏业务经验，既不了解你，也不了解什么才是符合你要求的好内容、好回答。受限于记忆字数，这次勉强了解，下次还是记不住……

所以想要让 ChatGPT 干好活，就得跟带“外包”实习生一样，基于不信任原则，每次都把话说得明明白白、把事交代得清清楚楚。

那么，什么样的任务指令框架，更贴近我们的自然沟通习惯，能让初学者更容易记住理解、并快速上手呢？

3.2.1 「BRTR」原则

一个高质量的任务指令，应该包含讲述背景、指定对象、分配任务、明确要求 4 个部分。

任务指令=说背景（B）+定角色（R）+派任务（T）+提要求（R）

接下来根据这 4 个部分，分别进行使用说明：

3.2.1.1 说背景（B）

背景信息一般聚焦于讲述我们是谁、想做什么、目标或面临的问题，其他关键信息等。这样 ChatGPT 作为“外包”，就能够基于背景信息更好地提出针对性的解决方案。

比如我在写本篇文章时，希望在文章结构、写作模型方面得到 ChatGPT 的建议，并让他按照给出的结构模型试写文章，那么我得把“BRTR 原则”告诉他，不然他会对这个概念一脸蒙逼。

背景：我正在写一篇文章“ChatGPT 任务指令万能模板：人人都能学会的 BRTR 原则”，主要目标是教别人快速掌握给 chatgpt 布置高质量的任务的方法。BRTR 原则由四个要素组成：背景（B）、角色（R）、任务（T）、要求（R）。

背景信息也可以是介绍性的材料，比如希望和 ChatGPT 针对某个现象、事件、观点立场、概念进行讨论创作，那么可以把这样的材料放到背景（Background） 里。

讲述背景这一环节，本质是在帮助我们梳理清楚自己任务诉求、出发点，我们搞清楚了自己的情况、需求、问题，才能把任务更好地传达给 ChatGPT。

3.2.1.2 定角色（R）

ChatGPT 是一个通用 AI，就像你问一个万事通，他确实可以回答你的任何问题，但在缺乏有效引导或约束的情况下，没办法精准定位回答范围，只能泛泛而谈。

角色设定指令是 ChatGPT 官方支持的能力，起到“调度”行业专家模型的作用，通过身份来约束 ChatGPT 的回答领域范围，一定程度上能让回答更有针对性。

不同的任务场景，可以设定 ChatGPT 扮演不同的角色身份，可以是专家顾问、职业人员、IP 角色、虚构人物、软件（生成器、命令终端等），甚至是小鸟……万物皆可角色扮演。

以下是召唤咒语的常见句式，都是表达同个意思。

•你是一个健身教练

•假如你是一个小说家

•我希望你充当一个专业的中国律师

•我希望你扮演一个语言翻译器

•我希望你表现得像一位佛祖

•我希望你作为一名教育专家

仅仅这样写设定，这个角色是缺少”人设”的，召唤到的角色随机性很大。

要想让别人觉得角色真实，那设定就得符合大家对角色认知的刻板印象。所以我们最好是加以描述他是一个具备什么特征的角色。

角色特征主要是包括这几个维度：知识经验、性格特质、风格形象、行为表现、角色背景或关系等等。可以按需挑选组合，构建一个丰满的角色形象。

如果是创造专家角色的话，通常选择专业、积极的特征，要是你不了解，直接问 ChatGPT 给建议好了。

一般来说，我们倾向于给 ChatGPT 赋予资深、专家身份，来让回答显得更专业。

写小红书：

你是一名资深的小红书博主，精通编写小红书爆款文案。

商业顾问：

你是一名世界顶级的商业顾问，擅长给企业诊断问题并给出解决方案。

需要注意的是，简单的角色扮演主要起到收窄 ChatGPT 的回答领域范围的作用，和回答质量不是绝对正相关的关系。虽然“角色派”是主流方法之一，但它在 ChatGPT 商用内容创作领域中，质量权重影响占比不算太高。

3.2.1.3 派任务（T）

这一环节主要是让 ChatGPT 明确自己是在处理一个特定的任务，帮助他了解任务的主题、关键内容、预期等。

我们可以多使用一些特定具体、限定约束的词汇，让任务主题更加聚焦。比如写文章场景，限定是“公众号”平台、点明要“爆款文章”、重点突出文章主题等。

任务属于概括性、总结性的说明，所以一般会写得相对简洁。

任务：请帮我写一篇能让用户主动点赞收藏的爆款公众号文章，围绕主题“ChatGPT 任务指令万能模板：人人都能学会的 BRTR 原则”进行原创编写，让不熟悉 ChatGPT 的新手也能轻松理解和掌握。

3.2.1.4 提要求（R）

告知 ChatGPT 任务主题之后，接下来进一步提出更详细的任务要求。用来处理复杂任务的指令，质量差异主要体现在要求设定上。

如果想让结果可控，那么要求就需要写得更全面。在内容写作、咨询评测、咨询讨论等不同的任务场景中，要求也应该是针对性定制的。

比较常用的任务要求类型有 4 个：内容标准、参考对象、输出格式、流程规则。

我们可以按需选择或组合。

① 内容标准

不同的内容类型元素组合千变万化，即使小红书文案看起来格式都差不多，但因为行业、人设或转化需求不同，那写法风格也是不一样的。

我们可以参考以下问题，来思考自己需要提出哪些要求细项。

•内容要包含哪些模块？

•要引入写作或思维模型规范内容结构吗？类似“开头、中间、结尾”的结构是否需要分别定义？

•文章文体、写法、表达手法有没有要求？语气风格希望是严谨还是轻松幽默的？

•那段落、句式、词汇、字数更细化的层面呢？需要举例吗？要添加表情图标吗？……

比如像写小红书，为了让结果更可控，对小红书文案风格作出详细的定义（注意：不涉及特定需求优化）。

【要求】你的文案应该有以下特点：

1. 表达要口语化，标题吸引人，要多使用 emoji 表情图标；

2. 内容观点尽量分点罗列，适当描述自己的使用体验和评价；

3. 文案最后生成相关的标签；

4. 文案不得超过 500 字。

针对想要的内容类型，你也可以向 ChatGPT 请教以获得建议。

② 参考示例

我们提出的标准，大多数时候都是偏抽象的，ChatGPT 理解起来会有些偏差。

ChatGPT 擅长模仿，那么给出参考的示例、资料、最佳模板，就可以显著提高结果的可控度。

如果某种风格是比较大众、知名、通行的，我们可以直接指定风格让他仿写，比如小红书文案风格、鲁迅风格等。

像爆款标题，市面上已经有很多成熟的方法论模板，那么我们可以把爆款标题的方法和例子告诉他。

你需要为上面的文案内容创作 3 个爆款标题。请学习以下小红书爆款标题方法，选择合适的方法进行创作。

1. 使用挑战或实验的标题：”挑战一周不吃糖，你猜我瘦了几斤？😱”

2. 提供解决方案：”🌟控油又保湿，告别油皮的 5 款神器💦”

3. 利用趋势或热点：”🌞2023 夏季最火的 10 款连衣裙，你入手了几款？👗”

4. 对比和比较：”🏠家居大 PK！IKEA vs MUJI，究竟谁更适合你的品味？🌟”

5. 利用挖掘性标题：”这可能是你还没发现的最好用的护肤品💎”

要是你不太了解某个领域的方法论、模型等，问 ChatGPT 让他告诉你。

我们也可以直接引用文章片段，让他进行参考。当然如果是要模仿整篇文章的话，最好还是分拆多个任务让他先学习总结风格，再布置创作任务。

③ 输出格式

常见的格式如大纲、摘要、表格、图表展示、markdown、json、代码块等。markdown 格式，输出的内容比较适用于和 PPT、思维导图、流程图等办公工具进行二次结合。

例如：请你帮我把 BRTR 原则整理成表格，两列展示原则、用法。

如果对于输出内容有特定的格式要求，例如让他帮忙出题目，包含题目、答案、分析等多个字段，最好是给他进行格式举例。

④ 流程规则

当我们希望设计分步骤处理内容或进行互动的场景指令，就会涉及到流程规则的描述。

每个流程步骤，需要描述清楚 ChatGPT 在什么情景条件处理什么事务、遵循什么规则、要作出什么反馈等。

创作、咨询、学习、评测、游戏等互动场景，可以按需添加流程规则，流程任务指令通用性和引导性都会更好。

比如小红书创作流程，让 ChatGPT 先引导用户提供主题，ChatGPT 根据主题拟好相应的 5 个标题，用户选择 1 个标题后，ChatGPT 再开始正式创作。

【创作流程】 1、明确主题：你首先要询问我创作主题，我明确告知主题后，进入标题创作阶段； 2、标题创作：你将根据我输入的主题，参考我提供的小红书爆款标题方法论，给出 5 个标题供我选择，我选择好标题后，进入内容创作阶段； 3、内容创作：请根据我提供的文案要求，输出内容。

有了以上四个部分，基本可以写出一个清晰明确的任务指令了。

需要注意的是，GPT-3.5 和 GPT-4.0 在理解能力和创作能力上均有区别，如果有较高要求，尽量使用 GPT-4.0。

3.2.2 如何编写一条指令

3.2.2.1 指令编写格式

指令的表达格式并没有什么要求，只要模块清晰即可，ChatGPT 理解能力还是不错的。如果任务比较复杂、或者发现 ChatGPT 误解指令，建议还是标明、划分每个指令模块，也方便扩展。

1、自然表达

我在学习 ChatGPT 相关的技术原理，但我没有技术知识基础。你是一个 IT 教育专家，精通 ChatGPT 技术。请你帮我制定相应的学习计划，让我快速掌握 ChatGPT 技术原理。1、先从课程大纲开始，再分章节给我讲解；2、课程要设计得系统全面、简单易懂。

2、添加标识

背景：我在学习 ChatGPT 相关的技术原理，但我没有技术知识基础。角色：你是一个 IT 教育专家，精通 ChatGPT 技术。任务：请你帮我制定一份 ChatGPT 学习计划，让我快速掌握 ChatGPT 技术原理。要求：1、先从课程大纲开始，再分章节给我讲解；2、课程要设计得系统全面、简单易懂。

3、划分模块

【背景】我在学习 ChatGPT 相关的技术原理，但我没有技术知识基础。

【角色】你是一个 IT 教育专家，精通 ChatGPT 技术。

【任务】请你帮我制定一份 ChatGPT 学习计划，让我快速掌握 ChatGPT 技术原理。

【要求】请遵循以下要求：

1、先从课程大纲开始，再分章节给我讲解；

2、课程要设计得系统全面、简单易懂。

3.2.2.2 指令要素选择

“BRTR”原则包含背景（B）、角色（R）、任务（T）、要求（R） 四个要素，其中「背景」、「角色要素」这两个属于任务的约束或补充辅助项。

我们可以根据自己的需求和习惯，简化为“BTR 模式”（背景-任务-要求）、或者“RTR 模式”（角色-任务-要求）。

写指令的时候是否要描述全部要素，取决于任务的通用程度、复杂程度和可控性需求。当任务足够通用和简单，完全可以只描述“任务-要求”，甚至只有“任务”。比如：请帮我详细讲解下 ChatGPT 技术中的词嵌入模型相关的原理。

举个例子：运用“BRTR”原则让 ChatGPT 帮我制定“ChatGPT 学习计划”，可以看到他针对我没有“技术知识基础”的背景，特意加上了“计算机科学基础”这一章节，内容输出的结构，也遵循了“先列出大纲后讲解章节”的要求。

3.2.2.3 任务指令固化

一条或一套优质的任务指令，应该是能够稳定有效地解决某类特定任务的。比如目前已有的 ChatGPT 小红书生成器产品，支持一键生成文案；比如在自媒体场景下，针对某个细分领域进行主题文章仿写的创作流程指令。

初步写出来的指令，为了检测是否符合预期效果，我们可以构建多条测试用例进行测试。

角色指令的测试用例一般包括以下 4 个维度：

1. 确认身份：问“你是谁”或“你好”，看看他的回答是不是跟身份设定相关。如是 IP 类角色会更严格，只能回答角色名字，不能出现 AI 语言模型这类的描述。

2. 常规问题：挑选领域相关的常见问题，以检查回答的质量、内容和格式等是否符合任务设定。比如问 AI 律师：“公司开除我，但拒绝赔偿怎么办？”

3. 复杂问题：询问复杂的领域问题，如给 AI 律师描述一个复杂的案情给他判断。

4. 跨域问题：问领域无关的问题，看看是否会乱答，如问 AI 律师“我想打游戏”看他怎么回答。

同个角色指令的测试问题，最好固定下来，方便修改指令后进行效果对比。

如果指令效果不理想，也可以直接向 ChatGPT 求助，询问它为什么不遵循某某设定，应该如何提问表达才能让它遵循某某设定。

当一轮测试失败，最好是新建会话，重新测试调优后的指令，避免历史对话污染影响判断。

我们需要根据效果测试不断地调整指令，直到它能稳定地输出可控的结果。任务指令固化为模板后，支持直接使用或者只需要微调，就可以大大提高沟通、创作效率。

3.2.2.4 对话持续优化

在日常使用中，我们通常不是单轮问答就能完成任务。和 ChatGPT 交流、共创，这是一个持续沟通优化的过程，需要通过追问、补充、纠正等方式，来逐步完善 ChatGPT 交付的结果。

如果任务比较复杂，我们有时需要拆解成一整套的多条任务指令。

内容来源：《ChatGPT 任务指令万能模板：人人都能学会的 BRTR 原则》

3.2.3 利用自定义指令功能

「自定义指令」主要由两部分构成：

第一部分：告诉 ChatGPT 关于你的背景资料、任务需求、内容取向，以及想要实现的目标，即任务指令中的 B+R+T。如果你想生成带个人 IP 风格的内容，也可以把个人信息放这里。这样，它在回答时，就会根据你的「特定性需求」，生成匹配度更高的内容。

第二部分：设计 ChatGPT 回答时需要遵循的规则和条件。这样，ChatGPT 之后的每一个回答，就不需要再一次次重复提醒，它都会「记住」里面设定好的规则。

这样每次只需要在这个对话下直接提出需求，ChatGPT 就会往你所偏好的方向进行回答，而不需要每次都进行完整的指令进行调教：

如果下一个对话不想用这个设置好的自定义指令了，在设置指令的左下角直接关闭即可恢复为普通状态。

如果想换成另一个自定义指令，在设置页面直接更新指令，然后刷新 ChatGPT 网页并点击【New Chat】，即可成功使用新指令来对话。而当我们回到之前的对话框想继续沟通时，它依旧会保持当时的指令，不会产生错乱。

3.2.4 借助辅助工具导入角色指令

对于新人来说，要写出一条满意的角色指令，还是有难度的。下面推荐两类辅助工具，可以帮你完善自己的指令，更好的和 ChatGPT 描述自己的需求。

3.2.4.1 指令生成器

圈友 @台风 做出了两个生成器，帮助你写出一条更加完善的指令：

•ChatGPT 角色生成器 ，这个 ChatGPT 应用站点，提供了生成角色指令的服务，输入角色身份关键词或描述，就可以生成自己想要的角色了。

•ChatGPT 指令生成器 ，遵循「BRTR」原则一间生成任务模版，以供参考，按需修改即可拿到 ChatGPT 用。

台风说：

最了解 ChatGPT 的，当然是他自己。

既然我们写角色和任务指令是为了让 ChatGPT 更好地理解和执行，那不妨把这个活交给他来干。

这就是这两个应用的由来。请注意，它仅仅适用于新手入门练习的初级参考，还需要结合你的实际需求场景进行修改。

当然，在使用生成器时，建议尽量增加任务描述，以提高指令质量。比如“小红书博主“加上一句”文案要带 emoji”效果更好。“个人工作周报生成器”，相比“周报生成器”得到的结果可能更符合预期。

如果不满意，就多生成几次指令，结合在一起进行调整。而且需要注意的是，该应用为了兼容不同角色的生成需求，会产生冗余指令，按需参考删减。

3.2.4.2 导入现成的身份库

这里推荐两种方案：

方案一：Awesome-ChatGPT-Prompts

国外已经有人将不同身份的文案做成了现成的身份库，你可以通过访问：github.com 网站来获取到大量不同身份的文案。

你需要 ChatGPT 扮演哪个身份，就直接复制粘贴下面的身份文案至 ChatGPT 聊天窗口就好。

需要注意的是，这里用的都是英文文案，当你用这些文案与 ChatGPT 对话时，他返回给你的答案也都是英文，你需要通过“请用中文简体来回答接下来我的问题”来转换他的语言。

这样，你就拥有了一个非常专业身份的 ChatGPT，你可以用它获得大量相对专业的知识。

如果你的英文能力有限，我们也为你找到了一份中文的身份库文案，具体见这里：《ChatGPT 身份指令关键词》，使用方法同上。

方案二：ChatGPT App（非官方）

国内有人将 ChatGPT 的身份库做成了 App，你可以通过下载 ChatGPT 这款 App 的方式，来为你的 ChatGPT 导入身份库，这样你在 ChatGPT 的环境里就可以通过 “/” 来调用身份库，非常方便。

具体步骤如下：

第一步：访问：https://github.com/lencx/ChatGPT/releases

选择适合自己的版本，这里以 Mac M1 版本的举例：

第二步：下载安装好后，在”访达“里的”应用程序“，打开 ChatGPT

第三步：登录 ChatGPT 账号，点击左上角的 “preference” 下的 “Control Center“

找到 ”Language Model” 下的 “Sync Prompts”，选择 “Sync”即可同步身份库。

当一切完成后，再打开 ChatGPT 的对话框，输入 “/” 你就会发现多了很多的身份选项可供选择。

选择你想要 ChatGPT 想要扮演的身份，就可以开始使用了。

当然了，现在围绕着 ChatGPT Prompts 相关的插件已经非常之多，这里推荐两个比较好用的，感兴趣的同学可以去看看：

•FlowGPT: Amplify your workflow with best prompts

•Get the most out of AI.

3.3 对 ChatGPT 进行投喂 @黄小刀

💡

章节概要

在实际操作中，我们经常希望 ChatGPT 能采用特定的内容风格来输出，或者分析现有材料中的数据。

例如，我们可能会：

给它几个爆款标题，希望它模仿风格写出同样爆的标题；

让它分析爆款视频文案，并期望它写出其他爆款文案；

给它一份 PDF，希望它能提取关键信息；

提供一份数据表格，期望它能识别数据的趋势；

指向一个网页，希望它能查找最新消息；

……

要使 ChatGPT 完成这些任务，关键就在于：投喂。

在本章节中将会从投喂原因、支持文件格式、投喂方式和方法来进行说明。希望可以帮助大家掌握投喂技巧，进一步更准确更快速的调教出我们需要的内容。

3.3.1 为什么要喂资料给它？

我们知道，ChatGPT 本身的公开数据库更新到 21 年 9 月，4.0 版本最近也支持了插件。

但是，我们想要使用 ChatGPT 分析的数据/文本往往存在两种状况：

1、这是私人数据，未被公开，ChatGPT 没有

2、这是联网公开内容，但是未被 ChatGPT 收录

也就是说，并非我们询问的问题资料都在 ChatGPT 的数据库中，因此我们需要教它。为了让 ChatGPT 更能明白我们的指令，我们有必要进行知识投喂。

3.3.2 都能喂给它哪些格式的资料？

文件的格式：

原则上各种电子书或者文档都可以，pdf、excel、ppt、word…统统没问题。也就是说只要是文本，都 ok。

比如：图像、图片形式的内容，我们也可以通过 ocr 转换成文本，投喂进去。

比如：短视频的内容，你可以通过飞书妙记把视频转为文字，投喂进去。

比如：公众号、网页里的内容，只要是文本，也可以直接复制投喂进去。

文件的大小：

理论上文件大小没有限制。难点不在大小，而在于如何对长文档进行处理，切分。

比如喂了 1M 的文件，它很快可以处理完并协同你工作。喂 30M 的文本，半天过后它仍然在分析文档……

ChatGPT 网页版对话的长度：

受限于 OpenAI 接口对 token 数量的限制，最常用、也最廉价的 ChatGPT 3.5 的 token 限制是 4096 tokens，可以简单粗暴的认为是 2000 字。

超过了会怎样？网页会直接提示红字：超过 token 限制，需要把字数控制在 2000 字以内。

3.3.3 投喂的方式和方法

3.3.3.1 较短的文本

如果你想告诉 ChatGPT 的教育信息较短，你直接在 new chat 就可以进行投喂。

例如，我们将一个小红书的文案发给它，让它学习这种风格，开始模仿，就就是最简单的投喂。

看，甚至我还没有发布任何指令，GPT4 已经基于我的风格乖乖写下文了。

3.3.3.2 网址

事实上，我们需要网址，并不是需要这个链接，而是需要 ChatGPT 来访问链接内的文本内容。例如微信公众号的文章，就是典型的使用场景。

这里有 3 种方法：

•方法一：使用 New Bing，最简单

因为 New Bing 使用的是 ChatGPT4.0，New Bing 作为一款搜索引擎自然支持联网。四舍五入用 New Bing 就等于在用 ChatGPT。【如何使用 New Bing，动动小手搜索即可快速解决。在此不赘述】

•方法二：基于谷歌浏览器的插件

好处：不用花钱，即装即用

缺点：如果 gpt 页面有变动，插件可能会失效

比如 WebChatGPT 这个基于 chrome 的插件，它将互联网浏览功能直接整合到 ChatGPT 中。

地址如下：https://chrome.google.com/webstore/detail/webChatGPT-ChatGPT-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn

•方法三：基于 open ai 的插件应用市场的联网插件

在航海手册中我们谈到了，ChatGPT 开放了 plugin，这个 plugin 指的是基于 open ai 的插件应用市场。只要安装了相应的插件，就可以访问联网内容。

优点：plugin 要经过 openAI 审核，所以稳定性和好用度都不错。

缺点：plus 用户才能使用，免费版不可用

开通插件需要在设置中手动开启，如下图：

在插件商店搜索应用“WebPilot”，就可以使 ChatGPT 能够访问网页：

看， ChatGPT 已经去 ESPN 抓数据了：

3.3.3.3 PDF

也和网址一样，我们可以通过官方的 Code interpreter 模式和野生的插件来实现访问 PDF 格式的文件。

比如 plugin 中的 AskYourPDF、ChatWithPDF，就是可以帮你访问 pdf 的插件，这些工具可以帮助我们浏览 PDF 的内容，并实现互动提问。

如果你还不是 plus 用户也没关系，你可以使用 ChatPDF 这款工具：

网址：https://www.chatpdf.com

当然，也有圈友自制的文档访问工具 Chatpan

https://chatpan.ai/

3.3.3.4 Excel

对于 Excel 表格的数据投喂也比较简单上手，直接用自然语言对 Excel 表格中的数据描述清晰，把想要实现的需求表达清楚就好。例如下面一张 Excel 表格：

如果我们想要找出这些网页在不同指标中，表现较好的情况，我们直接对 GPT-3.5 用这样的语句发问（GPT-4.0 可直接上传表格文件 ）即可：

可以看出来 ChatGPT 可以理解我们的意思，根据它提供的公式，我们直接将公式复制，粘贴到 E1 单元格中，

回车即可得到以下结果：

当然这张表格是虚构的，通过这样的描述举一反三，可以解决大部分的 Excel 难题，甚至不用进行拖动和复制单元格的操作。不过从结果中可以看出，结果呈现并非最完美的结果，鉴于我们谈的是数据投喂，剩下的调教优化大家可以接着完成。

3.3.3.5 图片、短视频等格式

ChatGPT-4.0 发布会的时候宣布了支持多模态，即音频、图片、短视频格式的输入和输出。

但是目前为止还没放出来，我们静候佳音。

如果你的图片是文本类而非图形类，你可以使用其他工具识别图中文字、再复制给 GPT。

图形图片（如一只大猩猩和一个有色人种），gpt 是无法完成输入和识别的。

投喂资料之后，如果我们想多次的使用，可以参考圈友 @希声 分享的「编辑原有内容」用法，这样就可以不用再一次又一次的重复训练喂资料了。

内容来源：《ChatGPT 投喂指南》

3.4 为 ChatGPT 提供引导 @森林

上文有提到，ChatGPT 的答案好坏取决于你问他的方式和内容，如果你能很好的引导他的内容，那么就会得出完全不一样的答案。

同时在 ChatGPT 的特性里有提到，它具备理解上下文的能力。也就是说如果你想要得到一个非常好用的 ChatBot，可以通过不断的“喂数据”，为 ChatGPT 建立起一些基础数据库，这样他就能根据你的喂的内容联合它已有的数据库，给出非常精准的答案。

比如你想要得到一个 “赛博风” 的风格，你可以先给他提供一些关于 “赛博风” 的定义，投喂一些 “赛博风” 的案例，不断地引导 ChatGPT 学习模仿这个 “赛博风” 风格，并最终引导 ChatGPT 写出无限趋近于 “赛博风” 风格的内容。

在 第七章节，将用具体的文章创作案例，来向你展示它的这个能力。

3.5 为 ChatGPT 提供更精准的描述 @森林

在使用 ChatGPT 的过程中，如果你使用的是英文，那么你使用起来会非常丝滑，英文的表述会更加直接、具体，对于 ChatGPT 来说，理解起来会更准确、更高效。

如果你用的是中文，由于中华文化的博大进深，会出现大量即使是同一段文本，但是放在不同的场景下完全不是一个意思的情况。

所以，当你在用中文和 ChatGPT 交流时，需要用更准确的描述来和他进行交流。如何使得这些描述更加精准呢？有两种办法：

3.5.1 第一种：前置对话（推荐）

用大量的前置对话，来帮助 ChatGPT 理解一些文本定义。

这样 ChatGPT 就会根据你前面提供的大量对话，来分析上下文的意思，并根据上下文内容，理解你提的问题，给出准确的答案。

需要注意的是，由于 ChatGPT 可以根据上下文的内容来理解你提的问题，所以尽量不要一个 Chat 内进行多主题的提问，一个 Chat 对应一个主题。

3.5.2 第二种：使用具体的形容词

用非常具体、简单的形容词，来描述你的问题。

可以很明显看到，使用大量的形容词来直接向 ChatGPT 提问，得到的效果是不如第一种方法：前置对话的。

原因也很简单，ChatGPT 的上下文联想能力可以帮助他更好的理解你提供的问题，进而给出更精准的答案，另外就是中文的意思非常多，导致的结果就是 ChatGPT 理解起来，准确性也会差一点。所以一般推荐大家用第一种方法，先让 ChatGPT 理解一些特定文案的意思，再让他输出你想要的答案。

3.6 为 ChatGPT 的回答进行调优 @森林

由于 ChatGPT 具备理解上下文的能力，所以在同一个 Chat 对话中，如果你对他的答案不满意，觉得回答的不对，是可以对他的回答进行调优的，调优的结果会直接体现在这个 Chat 的对话结果质量上。

但是调优结果不会影响其他 Chat。所以建议大家每一个 Chat 只聊一个主题，不同的话题，新开一个 Chat 会更加合适。

调优的方式有两种：

第一种：否定 ChatGPT 的答案，并给出正确的答案

当你调优好了以后，再问 ChatGPT 同样的问题，他就会给你输出正确的答案。

第二种：用好 ChatGPT 自带的👎按钮

这是官方自带的调优模块，你可以通过对他的答案进行否认，并提交正确答案。

缺点是，提供的正确答案并不会立马体现在下一次的对话中。

所以还是建议大家用第一种，在与 ChatGPT 的对话中，直接提供正确的答案供他学习，并引导他输出正确的答案。

四、【拓展】ChatGPT 程序端玩法

3 月 1 日，OpenAI 官方宣布，正式开放 ChatGPT API，这意味着，开发者现在可以通过 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到他们的应用程序和产品中。也就是说，企业或个人开发者无需再自研类 ChatGPT ，就能直接使用 ChatGPT 这样的模型来做二次应用和开发。

最重要的是，ChatGPT API 的价格比其他现有的语言模型要便宜得多的成本 —— 每输出 100 万个单词，价格才 2.7 美元（约 18 元人民币），比之前的 GPT-3.5 ，成本直接降低了 90% 。这无论对于企业还是个人开发者，都是重大利好，人手一个 ChatGPT 的 AIGC 时代，或许真的就要到来了。

4.1 如何获取 API ？

圈友 @Fredrich 在《假如你不是程序员，也不是不能 ChatGPT API + 自动化提高生产力/变现》中，分享了如何找到 ChatGPT API Key 进行开发。开发后产生的具体费用，可以参考官网的价格介绍页面：https://openai.com/pricing。

另外他也分享了如何利用一个无代码自动化工具完成一个 ChatGPT 相关的应用，没有开发基础的小伙伴也可以参考他的步骤尝试做一个自己的应用。

除了直接获取 ChatGPT API Key ，官网目前还发起了一项 OpenAI for Startups 项目，它是由 OpenAI 推出的一个开放式的创业计划，旨在为初创公司提供一种新的激励机制和技术推广方式，这种申请方式下所需的花费为 2500$。具体的申请流程请看圈友 @Luki 分享《ChatGPT 2500$ API 可申请》下的评论区链接。

4.2 如何调教 ChatGPT 建立自己的模型？

OpenAI 官方和吴恩达联手推出了一门面向开发者的技术教程：《ChatGPT 提示工程》。

该教程总共分为 9 个章节，总一个多小时，里面主要涵盖：提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。

除了能在这个教程里面学到如何使用 Prompt，你还能学到 GPT 接口调用开发知识。有需要的话，你甚至能在这个教程之上去延伸扩展，搭建出一款令人惊艳的应用。

不过当下这个教程只有英文版，如果大家有兴趣，也可以到 B 站上找到 UP 主翻译的中文字幕的视频进行学习。

•中文视频：01。 课程介绍（吴恩达 x Open AI ChatGPT 提示工程教程）_哔哩哔哩_bilibili

•英文视频：https://learn.deeplearning.ai/

另外，ChatGPT 风向标的中，也有贴心的圈友分享了关于建立模型的经验分享，有代码经验的同学可以尝试参考：

ChatGPT之训练自己的模型.pdf

注：如果下载后无法打开，或文件名为乱码，请自己修改文件名，并添加后缀「。pdf」，并将「保存类型」选择为「所有文件」:

圈友 @常常也分享了一个丰富的 ChatGPT 资料库，有近百个基于 ChatGPT API，且允许配置自己的 API key 的工具和应用的精选列表，可以当做是一个小型的 AI 项目库进行参考：《 ChatGPT 资料库分享》。

下篇：如何使用 ChatGPT 在自媒体领域里进行提效

💡

章节概要

到这里，相信你已经掌握了使用 ChatGPT 的主要玩法了。从现在起，我们要开始将 ChatGPT 放在自媒体领域中进行实操啦。

在这一章节将以这样的步骤掌握 ChatGPT 在自媒体内容创作过程中的使用方法：

✅利用 ChatGPT 进行选题

✅利用 ChatGPT 起标题

✅利用 ChatGPT 进行不同的内容创作和优化

✅利用 ChatGPT 进行工作上的降本增效

除了以上各环节的方法，我们也在最后整理了 ChatGPT 在自媒体领域的 5 个变现案例供你参考。不过每个自媒体账号一定是不同的，建议你掌握了各环节的思路方法之后，根据自己的内容需求进行灵活的调整操作。

接下来就开始用 ChatGPT 大展身手，帮你更快速的完成内容创作吧～

五、如何用 ChatGPT 进行选题

5.1 参考对标内容生成选题 @木白

从对应平台上找一篇爆过的内容，提取情节喂给 ChatGPT 。以此作为选题案例，让 ChatGPT 生成多个选项。觉得不满意就提出具体修改要求，然后继续生成，直到出现相对满意的选题。再经人工对选题进行修改，最终确定选题。

以下是利用 ChatGPT 生成公众号爆文选题的案例：

5.2 通过简单的方向提示引出选题

输入一个简单的提示或问题，例如“健康饮食的话题”或“如何提升写作技巧”等。点击生成按钮，ChatGPT 将自动生成一些与提示或问题相关的文章选题。

如果已经有合适的选题，你可以在生成的结果中选择一个或多个选题，直接进入下一步「内容创作」即可。

如果没有获得合适的选题，你可以直接让 ChatGPT 再生成更多选题。

但也有一种可能：第一次生成的选题里虽然没有合适的，但是已经辅助你找到了更感兴趣的方向，这时候也可以让 ChatGPT 根据你新指定的方向和找到的新关键词，来自动生成更多的文章内容，以帮助您更深入地探索选题。通常第二种生成的会更加具体。

我们来举一个简单的案例：

首先，我们需要确定一个想要创作的大方向，如：“宠物”、“美食”、“汽车”等等，让 ChatGPT 提供几个选题方向。你可以决定选题方向的数量，也可以让它自由发挥。

如果这些选题方向你都不满意，给它更多你想要的选题的特点信息，请他继续提供新选题。

如果它给到的选题中，有你觉得不错的方向，那么可以进行下一步，让他提供该选题更细节的内容。

5.3 根据你的自媒体方向生成选题 @陈龙

可以尝试用这个公式和 ChatGPT 对话：我是谁+我能提供什么服务+我的潜在客户是谁+我的需求是什么。

例如： 我可以给遇到感情问题的女性提供情感解答的服务，现在我想要写一篇小红书的笔记，给我 10 个读者会感兴趣的选题，并说明理由

如果你在这里尝试使用 3.2 任务指令 的方法对话，也许 ChatGPT 会更精准的 get 到你的需求。

内容来源：《用 ChatGPT 来选题》

5.4 根据社交媒体、网站上的相关信息挖掘选题

联合网站和社交媒体是获取选题的另一种好方法。这些网站和平台经常会联合大量用户产品的内容和话题，比如知乎网站上寻找与选题相关的问题和回答，看微博、抖音、Youtube 等国内外不同的社交媒体平台的热搜榜，关注和选题方向相关的主题网站、论坛等等。

你可以通过浏览和分析这些内容和话题来获取更多的选题。

如果你用的是免费版 ChatGPT，它是无法直接联网找到最新的信息的，因此需要你从网站拿到相关内容给 ChatGPT，以文字形式让它学习。再帮你生成选题。

如果你的是 ChatGPT Plus 版，可以使用 ChatGPT 4.0 中的联网插件，让他查找并且提炼出你想要的信息。

但需要注意的是，有些网站可能 ChatGPT 是目前还无法访问的，因此需要你再确认一下 ChatGPT 生成的信息是否正确，避免它在没有获得信息的情况下过度自由发挥。

另外因为网络信息比较复杂，ChatGPT 出来的内容不一定准，建议仅作为参考，需要稍微再花些时间进行人工判断和优化。

当确定一个具体的选题之后，我们就可以根据这个选题，进行具体的标题创作和内容创作了。

5.5 让 ChatGPT 根据热点生成选题（需联网） @AI 训练师小凡

•方法一：大爆款话题 + IP 定位针对性选题法

类似这种“孟羽童从格力离职”、“淄博烧烤”等比较大、持续时间比较长的爆款热点，其实我们是可以针对性地去蹭的。

第一步的提示词，调查热点话题。（这一步需要联网插件）

让 GPT 调查清楚：

1）热点话题的基本信息？

2） 为什么这个话题这么热？

3） 如果讨论这个话题，怎么切中人们的 G 点？

第二步的提示词，投喂 IP 定位。

让 GPT 明白：

1）我们的 IP 定位是什么；

2） 我们的客户人群是谁？

3）我们客户需要什么；

4） 我们能提供怎么样的解决方案

这样调教下来，就可以开始创作选题了：

•方法二：热榜清单挖掘+固定类目选题法

有些时候我们没有遇到特别大的爆款话题，也有可能这个爆款话题并不一定适合我们，那么硬蹭是会带来问题的。这时候最好的方法是不强求，换一个方向，找自己领域可挖的近期热点。

这种方式中，我们需要先投喂 IP 定位，再让 GPT 根据定位联网搜索热门榜单。投喂 IP 定位和上一步相似，这里不再赘述，主要以小红书旅游号为例讲讲【搜索热榜找选题】这个步骤。

相关提示词：

请在中国热门的互联网社区寻找一些关于旅游的热博话题，从这些近期热点中，挑选你认为适合我这个 IP 定位选取的选题方向，并且告诉我：

1）这个话题有多火爆？

2） 这个话题主要讨论了什么？

3）为什么这个话题适合我这个 IP

内容来源：《懒人必备！3 种用 ChatGPT 打造 999+点赞爆款的选题方法（尊享联网版）》

六、 如何用 ChatGPT 起标题 @AI 训练师小凡 @李可

💡

章节概要

在这一章节主要会以小红书平台为例，向你展示如何利用 ChatGPT 起标题，主要分为五步：

•第一步：给身份

•第二步：给方法

•第三步：给案例

•第四步：输出标题

•第五步：关键词修正

在确定选题后，你就可以根据选题完成标题创作，当然，也可以创作完具体的内容后再创作标题。每个自媒体平台的风格并不相同，在实际应用中，需要你针对自己要做的平台进行修改调整。

6.1 第一步：给身份

给 ChatGPT 设定一个对应的内容专家的身份，让它给到更为准确的回答。

如需要起一个小红书笔记的标题时，设定身份的提示词如下，与此同时可以和他约定后续的流程：

下面我需要你扮演一名专业的小红书标题党专家，我会以“请学习”为开头传授你一些给小红书取标题的技巧，如果你学会了，就跟我回复“学会了”。（给予学习的设定）

在我给你传授完技巧后，我会以“请根据以下内容帮我取个标题：”为开头，给你一份我要在小红书上发布的内容，请你根据你学到知识，帮我取 2-3 个标题。OK 吗？如果 OK，请回复“好的，没问题，我已经准备好学习新知识，并且会在学习后根据你提供的正文内容帮你取标题。”（给予取标题的设定）

上文括号部分为解释说明，训练时请删除；划线的地方，都是可以更换词语的地方，你可以根据自己的实际需求，自行更换，让其写正文、选题、标题都是可以的。

实例：

6.2 第二步：给方法

为了让 ChatGPT 能够生成更符合要求的标题，最好是可以在让他输出之前，先给他一些起标题，甚至是爆款标题的方法进行学习。

提示词：

下面我将传授你二极管标题法，请学习：

1、基本原理： – 本能喜欢：最省力法则和及时享受 – 动物基本驱动力：追求快乐和逃避痛苦，由此衍生出 2 个刺激：正刺激、负刺激

2、标题公式 – 正面刺激：产品或方法+只需 1 秒（短期）+便可开挂（逆天效果） – 负面刺激：你不 XXX+绝对会后悔（天大损失）+（紧迫感）

其实就是利用人们厌恶损失和负面偏误的心理（毕竟在原始社会得到一个机会可能只是多吃几口肉，但是一个失误可能葬身虎口，自然进化让我们在面对负面消息时更加敏感）

实例：

6.3 第三步：给案例

只是给到方法可能还不够精准，方法的表述是比较概括的，所以我们可以进一步收集一些同行的比较好的标题，给 ChatGPT 分析和学习。

提示词：

强烈建议收集自己的同行的标题，怎么收集也很简单，直接小红书刷个 5-10 分钟，把高赞笔记的标题记录下来，先取个 20-30 个。然后再选 10 个左右，你自己看到都忍不住想点开的标题。（其他平台同理）

下面我是为你准备的十分优秀的标题库，请你总结这些标题吸引人的特点，并且学会举一反三，为别的内容取标题，请学习总结：

•离离原上谱！网易云竟然是隐藏的背书神器！

•暴涨词汇量！！背了它，你的完型稳提分！

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实例：

当然，第二步和第三步，是可以融合在一起给到 ChatGPT 学习的，参考案例如下：

输入：

您是一名非常厉害的短视频博主，接下来请您担任我短视频标题制作的顾问。我会跟您分享一些参考的脚本框架。每当我以“学习”为开头输入内容时，请您认真学习并在掌握后回复“好的，我已经学会”。在我分享一系列技巧后，我以“XX+XX+XX”为开头，提供短视频标题的内容，您将根据我所分享的技巧为我创作相应的视频标题。如果您理解我的意思，请回复：“好的，李可，理解了”

注：以下所有调教内容，来自远航轻创抖音 IP 1.0 大航海手册

看的出来，当把这些标题创作的脚本给到 ChatGPT 的时候，它自己创作的标题也是非常惊艳的。

到这一步，基本上就可以开始输出标题了。

6.4 第四步：输出标题

这里举个例子，从百度百科复制个 GPT 的介绍，看看 GPT 能不能写出让人欲罢不能的标题来。

提示词：

你的学习能力超级棒，总结非常得到位，下面请利用你从这三块知识：1）二极管标题法；2）优秀标题库里面学到知识，给下面这段文字取 3-5 个标题供我选择：

ChatGPT 是美国人工智能研究实验室 OpenAI 新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了 Transformer 神经网络架构，也是 GPT-3.5 架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得 ChatGPT 具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT 不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

在 OpenAI 的官网上，ChatGPT 被描述为优化对话的语言模型，是 GPT-3.5 架构的主力模型。

ChatGPT 具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT 不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。

ChatGPT 还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。

案例：

6.5 第五步：关键词修正

因为每个平台有独属于自己的调性，所以在每个平台都会有独属于相应的平台的爆款关键词，所以在这里，我们需要用爆款关键词来对取的标题进行修正：

提示词：

你写得很不错，但有几点要求需要给你做到补充，请按照下面的要求修改：

第一、控制字数在 20 字以内，更简短 第二、选取下面的爆款关键词中的 1-2 个，穿插到标题之中。

1.好用到哭 案例：好用到哭， 6 个舍不得卸载的黑科技 APP 2。大数据 案例：大数据请帮我推荐给想变白的人 3。教科书般 案例：堪称教科书般的虐退教程，不怕你不来 4。新手必看 案例：新手必看， 化妆步骤大全赶紧学起来 5。宝藏 案例：力荐 36 位宝藏博主，卷王必看，狠狠逆袭 6。绝绝子 这个 INS 发光真的绝绝子啊，赶快试试吧！

案例：

PS. 另外还有 30+标题爆款关键词可以到圈友@AI 训练师小凡分享的《胎教级标题党培训手册——4 步让 GPT 成为小红书标题大师》中查看。

内容来源：《胎教级标题党培训手册——4 步让 GPT 成为小红书标题大师》、《用远创圈大航海手册调教 ChatGPT 从 0-1 生成短视频文案》

七、如何用 ChatGPT 进行内容创作